商家往往重视拉新，重视流量，希望尽可能多的覆盖更广的用户群体，以获取最大程度的曝光。
拉新固然是十分重要，而真正关乎盈利，能让流量转化成订单的是转化环节。
转化即对存量用户的维系和转化，最考验的就是电商企业用户运营和精准营销的能力，首要任务就是进行用户分类和勾勒用户画像。
用户画像可能对很多人而言，都是一个陌生的概念。什么是用户画像？怎么利用用户画像来支持业务目标实现？
什么是用户画像？
用户画像指的是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。
用户画像可根据用户的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述，勾勒出该用户的形象。
通过用户画像，我们能清楚地知道用户的年龄、地区、收入、消费水平以及购物中的习惯偏好。结合这些信息，我们才能够有效地对用户进行精准营销。
怎么创建用户画像？
要做好一个用户画像，需要尽可能充足的数据，因此定量、定性的数据收集是必不可少的，将数据进行拆解划分，沉淀典型特征，在对用户标签定义、聚类分析以及最终用户角色描述。
1、整合用户标签
前期通过用户注册及用户消费行为多维度搜集用户数据，并将收集上来的用户数据进行标签的定义。标签种类很多，比如有人口属性、兴趣爱好、生活方式、价值观念、用户行为等。用户标签并不是越多越好，需要依据业务目标来加以选择。
如服饰类商家可对用户对性别、年龄、地区、平均客单价、促销活动参与情况进行标签划分。
2、聚类分析
依据整合后的用户标签，使用统计学方法，对相同特征用户进行归类的过程。归类过程中，需要确定聚类服务的目标，以此保证工作效率。
如对爱参与团购的用户划分为“易产生裂变群体”；常参与满额减、组合购、优惠券的用户划分为“易促销”等。
3、创建用户画像
聚类分析之后需要聚焦核心客户，因为核心用户才是对我们的业务增长有效的。
品牌工厂智能零售系统核心用户可参考一下指标：客单价、购买频次、积分、会员等级、促销参与度。
各类型商城需根据自身情况进行定位，如20-40岁的女性为母婴商城核心用户，常使用混合批发工具的会员是批发类商城的核心用户。
当然，核心客户画像创建的过程并不是一劳永逸的，需要不断地跟踪和迭代，才能把握好核心客户的需求变化，为企业后续的品牌运营、产品开发以及营销策划提供设计的基石。
如何支持业务目标实现？
在进入体验和迭代为特征的创新时代，企业需要以“用户思维”来指导电商运营，包括品牌宣传的设计、产品开发与设计以及更为精准的营销。
康德环宇智能零售系统有二十多款款热门营销工具，百余种组合方式，助力商家打出漂亮组合拳。活动数据全程追踪，助力企业营销增长。
掌握了用户画像工具，我们能够更加有效地建立品牌与目标人群之间的连接，更好地聚焦用户动机和行为，开创新的品类，才能更便捷更有效的触及用户。
这就是用户画像的力量，是商城运营想要实现精准营销必须做好的第一步。
